01、學(xué)術(shù)成就

已斬獲的 Offer：

·香港大學(xué) University of Hong Kong (QS 17)

·香港城市大學(xué)(全額獎(jiǎng)學(xué)金) City University of Hong Kong (Full Scholarship)(QS 62)

·墨爾本大學(xué) University of Melbourne (QS13)

·悉尼大學(xué) University of Sydney (QS18)

·澳洲國(guó)立大學(xué) Australian National University (QS18)

·多倫多大學(xué) University of Toronto (QS25)

·不列顛哥倫比亞大學(xué) University of British Columbia (QS38)

·華威大學(xué) University of Warwick (QS69)

·伯明翰大學(xué) University of Birmingham(QS80)

·滑鐵盧大學(xué)(獎(jiǎng)學(xué)金5千加元)University of Waterloo with Scholarship of CAD$ 5,000(QS115)

02、學(xué)術(shù)賽事獎(jiǎng)項(xiàng)

·SMC(Senior mathematics competition) Silver Award(2024)英國(guó)高級(jí)數(shù)學(xué)競(jìng)賽 銀獎(jiǎng)

·AMC(Australian Mathematics Competition)National Third Award(2022)澳大利亞數(shù)學(xué)競(jìng)賽 三等獎(jiǎng)

·HiMCM S(2023)高中數(shù)學(xué)建模比賽 S獎(jiǎng)

·ASDAN Business simulation Silver Award(2023)阿斯丹模擬商賽銀獎(jiǎng)

03、非學(xué)術(shù)類賽事獎(jiǎng)項(xiàng)

·CISA U19 Boys Badminton Doubles First place(2023)

·CISA 男子羽毛球雙打第一名

·CISA U19 Boys Badminton Singles Second place(2023)

·CISA 男子羽毛球單打第一名

興趣起源：

我自小便對(duì)數(shù)學(xué)情有獨(dú)鐘，尤其是解題時(shí)像偵探一樣通過(guò)線索推理出正確答案讓我很有成就感。但也曾一度困惑于數(shù)學(xué)的現(xiàn)實(shí)意義，直到參加了 HiMCM 數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽。我們用梯度下降構(gòu)建了一個(gè)評(píng)估電動(dòng)公交替代效益的模型，我第一次親身感受到數(shù)學(xué)與現(xiàn)實(shí)世界的緊密聯(lián)系。此后我深入學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，發(fā)現(xiàn)人工智能背后的本質(zhì)其實(shí)就是數(shù)學(xué)，這讓我重新燃起了對(duì)數(shù)學(xué)的熱情，并將其與計(jì)算機(jī)科學(xué)結(jié)合，堅(jiān)定了我走 AI 這條路的信念。

克服困難：

困難主要在于有些項(xiàng)目的技術(shù)難度較高，像我們最初想復(fù)現(xiàn) AlphaFold 模型，但發(fā)現(xiàn)對(duì)高中生來(lái)說(shuō)過(guò)于復(fù)雜。于是我們調(diào)整目標(biāo)，轉(zhuǎn)向?qū)崿F(xiàn)一個(gè)預(yù)測(cè)烴類結(jié)構(gòu)的簡(jiǎn)化模型，并在實(shí)操項(xiàng)目的過(guò)程中學(xué)習(xí)Alphafold所使用的方法--Transformer模型和自注意力機(jī)制。這些經(jīng)歷讓我明白，堅(jiān)持與適時(shí)調(diào)整同樣重要，也讓我更有信心應(yīng)對(duì)未來(lái)的挑戰(zhàn)。

家庭支持:

父母給予我充分的自由與支持，他們鼓勵(lì)我探索真正感興趣的領(lǐng)域。雖然他們并不完全理解人工智能的細(xì)節(jié)，但他們理解我對(duì)數(shù)學(xué)和技術(shù)的熱愛，并支持我在這條道路上不斷深入。

學(xué)校助力:

學(xué)校開設(shè)的IB課程非常具有挑戰(zhàn)性，老師們常采用引導(dǎo)式教學(xué)，他們不會(huì)把需要掌握的內(nèi)容全部以課堂的形式進(jìn)行教學(xué)，而是讓學(xué)生用自己的方式進(jìn)行探究。這得以讓我的自主學(xué)習(xí)能力得到鍛煉，并加深對(duì)知識(shí)的印象。學(xué)校的CAS社團(tuán)對(duì)我也非常有幫助，我創(chuàng)立一個(gè)數(shù)學(xué)建模與機(jī)器學(xué)習(xí)社團(tuán)，我們學(xué)習(xí)了如何開發(fā)基于OpenCV 的圖像識(shí)別系統(tǒng)。這些實(shí)踐活動(dòng)不僅加深了我對(duì) AI 的理解，也鍛煉了我的項(xiàng)目管理和教學(xué)能力，為我之后的學(xué)習(xí)打下了良好基礎(chǔ)。

讓我印象最深刻的實(shí)踐經(jīng)歷是參加 HiMCM 國(guó)際高中數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽。那次比賽我們?yōu)榱送瓿烧撐某３０疽沟搅璩?，過(guò)程非常辛苦，也伴隨著很多挫折與迷茫。最終我們只獲得了最低等級(jí)的獎(jiǎng)項(xiàng)，遠(yuǎn)沒有達(dá)到我一開始“為了升學(xué)而參賽”的目標(biāo)。但意外的是，在準(zhǔn)備過(guò)程中接觸到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓我產(chǎn)生了濃厚興趣。比賽結(jié)束后，我開始主動(dòng)深入學(xué)習(xí)這項(xiàng)技術(shù)，甚至利用寒暑假自學(xué)相關(guān)知識(shí)，不再是為了簡(jiǎn)歷，而是出于對(duì)這個(gè)領(lǐng)域的好奇。雖然比賽結(jié)果并不理想，但正是這次經(jīng)歷激發(fā)了我探索人工智能與計(jì)算機(jī)科學(xué)的熱情，也讓我明白，真正持久的動(dòng)力來(lái)源于內(nèi)在的求知欲，而非外在的榮譽(yù)。

我其實(shí)有很長(zhǎng)一段時(shí)間都不確定自己真正想學(xué)什么專業(yè)。所以對(duì)于像我一樣還沒找到明確興趣方向的同學(xué)，我想說(shuō)：不要害怕去嘗試。對(duì)任何讓你感到好奇或感興趣的領(lǐng)域，都可以大膽探索，不必一開始就期待明確的成果。哪怕最后沒有結(jié)果，這段過(guò)程也能幫你更了解自己，逐漸找到真正想做的事情。探索本身，就是了解自我最重要的一步。

計(jì)算機(jī)科學(xué)不僅是關(guān)于機(jī)器，更是關(guān)于人類如何思考。在Danny眼中，每一行代碼都是思想的延伸，每一個(gè)算法都是對(duì)世界的重新解讀。從深夜調(diào)試程序的執(zhí)著，到鉆研論文時(shí)的豁然開朗，他的熱愛從未止步于興趣，而是化作一次次實(shí)踐與突破。  從數(shù)學(xué)公式到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從紙筆推演到代碼迭代，他的熱愛從未停留在表面，而是深深刻進(jìn)每一次思考與嘗試中。 這個(gè)世界最迷人的問(wèn)題，往往藏在“不可能”與“被解決”的狹縫之間。而真正的探索者，永遠(yuǎn)在算法的精確與思維的靈動(dòng)間尋找平衡。

在這個(gè)被數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，愿Danny的故事能激勵(lì)更多的同學(xué)——因?yàn)樽羁岬膭?chuàng)新，往往始于一行簡(jiǎn)單的“Hello, World!”也希望借由他的這條探索之路，能點(diǎn)燃更多年輕心靈對(duì)數(shù)學(xué)與智能科學(xué)的熱情——因?yàn)槲磥?lái)的答案，正藏在今天的方程式里。 AI再?gòu)?qiáng)大，最初的那行代碼，依然來(lái)自人類對(duì)未知的好奇。